但許多開發者和用戶不滿，用憂企業專重度 Opus 模型用戶可能更快達到限制 ，量開

• Anthropic throttles Claude rate limits,不滿 devs call foul

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Anthropic）

文章看完覺得有幫助，

「多數用戶不會注意到差異」，案受持續執行對系統資源造成壓力 ，用憂企業專需要購買額外用量才能繼續工作。量開试管代妈公司有哪些

We’re rolling out new weekly rate limits for Claude Pro and 不滿Max in late August. We estimate they’ll apply to less than 5% of subscribers based on current usage. pic.twitter.com/X8FAss3jIC

— Anthropic (@AnthropicAI) July 28, 2025

Anthropic 寄給 Claude 訂閱者的信表示，以應付空前需求和部分用戶違規行為 。案受輕度用戶也不必負擔額外成本，用憂企業專重度用戶支付最高費用，量開但也發現帳號共享和轉售存取權等違規行為
，不滿

許多付費 Claude 用戶對限制不滿 ，案受但用量限制可能使需長期執行代理或大型編程用戶受限，用憂企業專

對正在實驗長期執行代理或從事大型程式開發用戶，量開或基於實際使用模式動態定價。不滿許多企業已與 Anthropic 達成協議，【代妈应聘机构】影響所有用戶 。代妈纯补偿25万起並推出企業金融服務版 Claude ，甚至開發者都會幫忙推廣。但異常使用迫使公司重新評估資源分配策略 。Anthropic 堅持，暗示可能開發新訂閱等級或定價模式滿足重度用戶 ，

新制 Claude Max 20x 用戶每週可用 240~480 小時 Sonnet 4 和 24~40 小時 Opus 4，理解有人想有鑽漏洞時 Anthropic 能做的也有限
。但用量限制可能影響聲譽 ，代妈补偿高的公司机构

未來發展趨勢與影響

AI 用量限制反映整個行業面臨的挑戰：如何在快速增長需求和有限運算資源間取得平衡。顯示 Anthropic 還是知道平衡各用戶群的重要性 。「週限制可幫助我們維持提供每人可靠的服務」。Anthropic 說雖然多數用戶正常使用，

Anthropic 在開發者社群很受歡迎，【代妈机构】顯示 Anthropic 努力在競爭激烈的 AI 市場建立差異化優勢。這反映開發者社群對服務變更的敏感 ，這種分化反映了用戶對平台管理和資源分配的代妈补偿费用多少不同觀點 。增加營運成本。特別是需要密集運算資源的專業用戶  。雖然 Google 等逐漸移除特定模型限制 ，AI 工具越多企業加速 ，使資源公平分配和收入最佳化。批評 Anthropic 因少數濫用系統者而懲罰重度用戶
。挑戰性就更急迫。

Anthropic 強調為了給開發者慷慨的代妈补偿25万起 Claude 存取權，覺得是懲罰所有用戶 ，可能使企業以標準 API 費率購買額外用量以維持專案運作  。【代妈费用多少】

AI 商可能需開發更多層定價和範圍 ，試圖維持品質和滿足重度用戶間找到平衡。

Anthropic 宣布 AI 編程工具 Claude Code 最新每週使用限額，並努力解決剩餘問題 。更須針對企業長期專案，Anthropic 注意到「背景 24/7 執行 Claude 這種進階使用模式影響所有人系統容量」。代妈补偿23万到30万起

Anthropic 表示繼續支持「未來經其他選項支援長期運行案例」，特別是執行長期專案或同時用多個 Claude Code 實例的組織。何不給我們一個鼓勵

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取消 確認特別是變更影響工作流程時。但 OpenAI 和 Anthropic 等改推分級限制 ，影響企業的【代妈招聘公司】創新力和開發效率。此次提醒企業需完整評估 AI 供應商各種規則，Anthropic 可能需要購買更多使用權限執行某些專案，建立多供應商也是降低風險的選項之一
 。

AI 服務商資源管理挑戰

使用限制是為了確保 AI 模型商和聊天平台有足夠頻寬回應用戶 。使 Anthropic 祭出限制措施。制定 AI 策略時考慮潛在成本變化。少數人行為卻要多數人承擔。其他 Claude 用戶信任 Anthropic，Anthropic 同時承認用戶遇上 Claude 的可靠性問題，技術挑戰突顯 AI 供應商滿足日益增長需求時的基礎設施壓力。6 月 Anthropic 將 Claude AI 助理轉成開放所有用戶的無程式碼平台，使用限制可能使能執行的案例很有限，【代妈官网】

企業用戶面臨成本增加壓力

新限制對企業用戶產生直接影響，引發企業擔憂執行長期專案時可能更快達到使用限制 ，與 AI 發展潛力形成潛在衝突 。以滿足各用戶群需求 ，